智慧工廠成顯學 富邦證：台灣具技術與供應鏈優勢

世界經濟論壇（WEF）日前將人工智慧（AI）視為第四次工業革命的核心，拓墣產業研究所預估，全球智慧製造市場規模到 2020 年將成長至 3,200 億美元，年複合成長高達 12.5%。富邦證券更看好，智慧工廠將是人工智慧解決方案中進展最快速的應用之一。

                               2016~2020 年全球智慧製造產值

各界競相投入 發展進程加快

所謂智慧工廠，是指人工智慧與工業物聯網的結合，將相關技術結合工廠監控、製程、倉儲、檢測等加以應用，並藉由數據整合與機器學習，可以一掃過往不具效率的管理模式，提升工廠管理效率與公司獲利。

隨著各國政府與產業指標企業競相投入，加上目前全世界在工業自動化、聯網系統發展相對成熟，智慧工廠後續發展進程可望加快，預估受惠廠商包括機器視覺、協作機器人、倉儲機器人、感測器、智慧監控、MCU、系統解決方案等。

                                              智慧工廠的實現

智慧工廠主要應用三大領域

目前智慧工廠的實踐，可歸納為「機器視覺」、「機器人」、「資料分析」等三種應用領域。其中，機器視覺扮演「眼睛」的角色，主要應用在智慧監控、倉儲空間管理、設備監控及產品自動化檢測。

在人工智慧加持下，監測與檢測系統在取得影像後便可利用影像的畫素、亮度等訊息，進行運算、辨識、分析與預測，再結合資料庫中的大數據進行學習與判斷，達到即時預測、分析與警示的能力，目前已有多家台廠積極投入。

工業機器人出貨量一路看旺

再來談到機器人，研究機構 IFR 預估，2016 年到 2020 年全球工業機器人出貨量將達到超過 50 萬組，年複合成長率超過 15%，產值部分將由 2016 年的 110 億美元成長至 2020 年的 300 億美元，年複合成長率超過 20%，預期在智慧工廠整體趨勢明確帶動下，將可帶動機器人相關供應鏈需求隨之提升。

                             2016~2020 年全球工業機器人出貨預測

講到工業機器人，我們再進一步分成「協作機器人」和「倉儲機器人」兩類來探討。所謂協作機器人，是設計和人類在共同工作空間中有近距離互動的機器人。優點包括體積小、能任意更換工作位置，讓員工可以安全地與機器人近距離一起工作。

另外，導入人工智慧後可以自行學習，不再只侷限於單一動作，大大豐富功能性。一改傳統工業機器人笨重、需要固定安裝，以及必須與人員隔離以策安全等缺點。

富邦證券更預測，未來在智慧工廠內協作機器人可望將與傳統工業機器人分工合作，是智慧工廠目前極力發展的項目之一。

倉儲機器人省時省人力

倉儲機器人方面，由於倉儲／物流系統需要對於產品做分類、篩選、運送等作業，以往多半仰賴大量人力從事相關工作，隨著機器人導入有助於整體成本下降與效能的提升，包括阿里巴巴、亞馬遜等各大廠商紛紛導入，節省大量成本與提升效率。

以亞馬遜為例，該公司在 2012 年以 7.75 億美元收購倉儲機器人廠商 Kiva system，並在 2013 年起導入相關解決方案，每年下來就省了 9 億美元的人力成本，並縮短入庫與出貨所需作業流程。亞馬遜表示，每件物品物流成本下降了 48%，有助於整體獲利提升。

智慧化靠它 資料分析堪稱幕後功臣

智慧工廠要能真正智慧化，最重要是依靠各監控設備、製程設備、檢測系統、協作機器人等產生出來的數據，經由人工智慧進行資料分析、判斷，加上機器學習分析，達到工廠效能最佳化，加速整體產能效能提升，有效提升整體公司獲利。

此外，在新產品的開發或是新廠的建置，也可運用虛擬數位化（Digital Twin）技術，應用各項生產數據，進行人工智慧模擬試產，並預測新產線效能及產品數據，藉此優化生產數據參數，協助工廠在產線設計、參數設定、耗能、良率預估等，減少產能建置初期產生的錯誤風險，讓企業資本支出效益最佳化，並且徹底改變過往製造業生產模式。

台廠挾技術與供應鏈優勢 鴨子滑水布局

對台灣來說，製造業整體的建廠及生產設備產業供應鏈相當完整，隨著智慧工廠浪潮來襲，目前相關企業陸續跨入智慧製造領域。由於供應鏈完善，加上對於產業技術的了解，有助於台灣廠商提供全面性的解決方案。

台灣在智慧工廠解決方案、工業機器人產業及工業監控與檢測部份，已逐漸有成果展現，，包括多軸機器人、協作機器人、機器人零組件及廠房、機台監測系統與智慧檢測系統等，在產品性價比上都有不錯的表現，預期在這一波工業智慧化的產業浪潮帶動下，相關供應鏈整體營運有機會隨之逐年成長，也是未來值得關注的標的。