姚乃勝：科技分成三步曲：數據+系統+模塊

京東金融副總裁姚乃勝

和訊銀行消息 7月9日，由中國財富管理50人論壇主辦的「中國財富管理50人論壇2016北京年會」在北京召開，會議主題為「供給側改革與財富管理市場謀變」，和訊網作為合作媒體對論壇進行全程圖文報道。京東金融副總裁姚乃勝參加論壇討論。

以下為嘉賓發言全文：

主持人：技術數據是否能夠幫助互聯網金融去解決所謂資產的獲得性的問題，還有那些技術互聯網金融是至關重要的，包括數據，大數據分析是否成立？數據的安全性又怎麼把握？

姚乃勝：從自己的實踐中怎麼應用科技，包括數據系統，科技是數據系統再加上專業，所以數據、系統、專業融合在一起，這是我們對科技的理解。我們對於這個科技分成所謂三步曲，第一是說數據，第二是系統，第三是模塊。

舉三個例子，對於消費金融來說，我們拿到了一個人在京東上的各種交易數據、互聯網技術和物流技術，以及合作伙伴的個體的數據。基於這些數據，包括金融數據，我們對他進行了分析，決定是否授信，如何授信，在這個過程中是基於非常重要的數據。同時在這個系統里面，用一些分析的方法，傳統的分析，同時加上一些更加復雜的計算系統，比如人工智能等等。所以系統的層面上，怎麼利用好最新的計算機的一些科技，最新的數學統計的方法去做這個事情。最後做完了這個系統以後，怎麼把數據系統再模塊化，從最早的消費金融可能是有比較簡單的十幾個或者幾十個變量，到現在上千的變量，由原來的一兩個系統，現在變成了幾十個交錯的既可以分割又可以整合在一起的所謂的模塊，這個系統達到一個新的高度，它的使用性靈活以及能力都達到了一個新的高度，最後再把這個開放出去，就是三步曲：系統、數據、模塊。

對供應鏈金融也是一樣的，我們也是對於供應商、商家的他們的信息，以及個人的信息，就是這些企業主法人的，對於企業的在經營中各種各樣的銷售、價格，庫存、物流等數據，也包括企業的金融數據整合在一起去做，關於它的授信的分析。

最後，也是做成了幾十個模塊，對這些供應商進行分析，比如里面很有意思的一個模塊，叫做供應商的潛在倒閉風險的模塊，這可能是最大的風險，否則我們應收賬款應該是安全的。對於「ABS」的資產優化也是類似的，包括對外的客戶和合作伙伴的資產，對於整個資產每一筆交易的詳細的數據，最後進入到一個模型和一個系統進行分析。

最後這個分析的過程中，是一個改革的深水區，是一個很金融、很高深的東西，我自己都不特別懂，在學習，但是我們專業的人才去做這個事情，在這整個數據、系統到模塊的過程中，其實對於人才的一個需求是很強烈的，既是懂金融的人才，又是懂互聯網科技的人才，挺不好找的人才，這種人才兩種能力都結合，或者一種能力偏強，要學習另外一種能力，這是過去兩三年不斷內部培養人才的一個過程，人才的融合最後才能作出真正的產品出來。