科學家用疾病調查資料預測登革熱和瘧疾爆發

加州聖約瑟, 2013年9月30日 /美通社-PR Newswire/ -- IBM 的科學家將與約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 和加州大學三番市分校 (University of California, San Francisco) 開展合作，就利用針對公眾健康的更加智慧化資料工具來即時抗擊疾病和傳染性疾病。這項合作關注於在開源式框架下利用最新的分析模型、計算技術和數學技能幫助控制登革熱和瘧疾在全球的爆發。

（圖示：http://photos.prnewswire.com/prnh/20090416/IBMLOGO ）

瘧疾和登革熱等媒介傳染病是一種透過蚊子、蝨子和跳蚤等吸血昆蟲向人類及其它動物傳播的傳染病。

這種疾病曾一度被認為僅會出現在熱帶地區或發展中國家等有限的地區，但其繼續向整個世界蔓延，並且成為了預防與控制中最為複雜、最危險的傳染病之一。全球性運輸、貿易和氣候變化的發展使得昆蟲極易攜帶病原體。例如，登革熱已經蔓延至包括美國在內的100多個國家，瘧疾每年導致100多萬人死亡。尋找並採用全的創新型預防傳染病爆發方法是挽救生命的關鍵。

流行病學家依靠疾病與疫苗類比來確定全球傳染病的傳播情況。直到最近，這些模型才出現在封閉式系統中，並且由於沒有充分收集的資料和缺少計算能力而花費數年才得以完成。塑模方案對突發傳染病相關的相應時間過去緩慢，因為從未見過的病毒或疾病可在幾天或幾周內使許多人致殘。科學家不僅需要瞭解疾病本身的動態，還需瞭解病原媒介昆蟲的傳播疾病情況和致病環境因素。

依託約翰霍普金斯大學和加州大學三番市大學現有的媒介傳染病模型，IBM 研究者將開發全新的登革熱和瘧疾模型，並作為開源式塑模應用 Spatio Temporal Epidemiological Modeler (STEM) 的一部分而實現資源貢獻。科學家認為有望結合人口分析、疾病傳播途徑計算方法和強大的計算能力來為這些傳染性疾病建立實際且可用的模型。這種功能支援對疾病在人群中的動態和傳染媒介控制與疫苗分配等干預措施進行研究。

IBM Research 公共健康部經理 James Kaufman 表示：「公共健康官員在傳染病爆發期間無法進行預測。他們需要準確且及時地獲取資料，以瞭解在特定時間和特定地區傳染病可能傳播的可能性。科學界和研究界聯合開創以資料為中心的科學化疾病塑模的新時代，旨在保障人民的健康。我們透過瞭解這些疾病如何和為何傳播，可以確定那些肯定會爆發疾病的地區，發佈相關公共健康資訊並使人們關注於在那些會遭受最為嚴重影響地區開展針對性干預措施。」

在針對瘧疾的情況中，IBM 和約翰霍普金斯大學利用了世界衛生組織 (World Health Organization) 的相關模型及資料，驗證了針對瘧疾發病率對溫度和降水量等當地氣候因素變化的敏感性的全新分析措施。瞭解這種敏感度可有望根據對特定地區中當地氣候及環境情況進行預測的變化，預測哪裡最有可能發生或不會發生瘧疾。

約翰霍普金斯大學彭博公共衛生學院的 Justin Lessler 則表示：「關於氣候的變化將如何影響瘧疾等疾病的傳播存在眾多默認的假設。這項工作表明事情的發展不是如此簡單，一種變化對一個地區的瘧疾傳播帶來了巨大影響，但這種變化在其它地方可能重要。STEM 這類開源式項目的優勢之一目前所有希望下載該模型並開始加以利用的人士可以檢視其自身資料或假設是否從根本上改變了結果。」

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