機器智能：再造產業與社會結構

　　書名：《機器智慧》

　　作者：（美）約翰-e-凱利（美）史蒂夫-哈姆

　　出版社：中信出版社

　　出版時間：2015年12月

　　內容介紹

　　機器是否可以在未來某天像人類那樣思考？從ibm的沃森首次參加電視智力競賽開始，人工智慧開始為更多研究領域以外的人所關注。計算機已經從傳統的數據處理工具發展成為具有認知系統的復合型機器，它們開始具有感知、聽覺、視覺、嗅覺，甚至能適應人類，自己學習……

　　本書探討了認知計算的當下發展成果以及未來的無限可能。ibm研究院的資深研究專家將通過這本書帶我們深入到人工智慧領域的最前沿，深入分析了人與機器如何高度配合才能創建一個更美好的世界。認知計算離我們遙遠嗎？事實上已經有大量的手機應用開始使用認知計算解決難以攻克的大數據難題了。比如，基於認知計算的智慧醫療也已經有了重大的突破，未來或將成為醫生的得力助手。在預測重大天氣情況，為城市制訂更合理的規劃等領域，認知計算也有了最新進展……

　　下一代計算機將如何改變我們的生活和工作方式，我們應該為之做哪些準備？兩位作者將認知系統帶到大眾眼前，並打開了一扇展望未來計算的窗戶。本書用生動有趣的案例，簡單易讀，是了解認知計算和人工智慧發展的不二之選。

　　下一輪計算革命就要來了！

　　作者介紹

　　約翰-e-凱利，ibm研究院副院長。該研究院是世界上最大的商業研究中心，有超過3000名科學家和技術員工，超過10個國家的12個實驗室。凱利在研究院的首要工作就是激發創新，讓創新產品盡早應用於市場。

　　史蒂夫-哈姆，作家，ibm視頻制作人，曾出版過兩部作品。

　　計算機也能是稱職的醫生助理

　　紀念斯隆–凱特林癌症中心胸部腫瘤科主管馬克-克里斯（mark kris）博士已經制訂了一份詳細的方案，描述腫瘤醫生如何使用沃森計算機。

　　假設前提：腫瘤醫生正在準備治療一名患有肺癌的美籍日裔女性。在與患者進行第一次會面之前，腫瘤醫生在平板電腦上通過沃森界面瀏覽患者的個人資訊和包括診斷與檢查結果在內的醫療記錄。之后，再與顧問醫生進行討論，並在掌握這些資訊的基礎上，提出一套治療方案。

　　但腫瘤醫生希望從沃森那里獲得另一種診療意見。於是，他向沃森輸入自己的要求，使用沃森系統中所有可用資訊，評估患者的治療方案。然后，他點擊“commit”。幾秒鐘之內，沃森就顯示了患者資訊、醫療記錄、相關醫學文獻以及紀念斯隆–凱特林癌症中心之前病例的治療效果。沃森指出，日本不吸煙的婦女身上可能會出現一種叫作egfr（表皮生長因子受體）的基因突變。如果是這種情況，藥物厄洛替尼（erlotinib）可以縮短95%癌症治療療程時間。沃森會建議對患者進行測試，檢查是否有基因突變。

　　沃森也會建議進行其他檢查。在回顧各項選擇后，腫瘤醫生點擊幾個按鈕，向患者的保險公司commit測試預授權請求。

　　第一次咨詢：醫生在診室會見患者。醫生會與患者談論病情，並詢問她的治療傾向。患者告訴醫生，她更愿意選擇不會導致脫發的治療，這樣就不會讓她的孩子感到不安。會面后，醫生將會診記錄輸入沃森系統，請求新的測試。

　　檢查測試結果：第一次會診后的幾天，腫瘤醫生在檢查沃森的測試結果。測試結果證實，患者患有某種egfr基因突變，而且厄洛替尼也無法治療這種基因突變。

　　第二次會診：醫生向患者解釋了自己的想法，並詢問患者上次會診后身體狀況有無變化。患者回答身體有些變化—兩天前，她吐痰時發現痰里有血。醫生詢問沃森，這些新的病情是否會影響之前建議的治療方案。之后，沃森根據它對資訊掌握的程度，列舉了多套不同的治療方案。

　　沃森提出了位列第一的有90%把握的治療方案—混合使用兩種常用化療藥物。此外，沃森還指出，與其他方案相比，這種治療不太可能導致脫發。

　　在與患者討論治療方案並征得其同意之后，醫生點擊沃森程式界面，向保險公司提出治療預授權請求。醫生和沃森收集的這些證據也將轉發給保險公司以支援預授權請求。

　　沃森系統能與所有參與方協同工作，醫生能獲得大量自己無法收集與理解的最新資訊。患者可以精心選擇對自己最有利，且免受治療副作用不良影響的治療方案，而且不需等待很久就可開始治療。這個系統也適用於保險公司，保險公司得到所需的確鑿依據后授權同意治療方案。同時，整個社會都會得到更高效並負擔得起的醫療保健服務。馬克說：“我們循證治療，之后沃森再進行驗證。沃森系統將讓所有人受益很多。”