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動作

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    2026-11-08
  • 蘋果(AAPL-US) 研究團隊近日公開人形機器人自主控制系統HALO的最新研究成果,透過視覺語言模型(VLM)與動作生成技術,讓機器人不只能理解人類指令,還能依據陌生環境調整動作,自主完成推箱子、坐椅子及穿越障礙物等任務。研究團隊近日在預印本平台arXiv發表論文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》,介紹HALO系統的設計與實驗成果,並將系統部署在宇樹科技(688836-CN) 的G1人形機器人上進行驗證。

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