AI訓練
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YouTube 推出的全新 AI 深偽追蹤工具 「likeness detection」，引發專家與創作者對個資與肖像權保護的新一波疑慮。 「likeness detection」功能自今年 10 月推出後持續擴大，能在平台上掃描影片並比對創作者臉部特徵，找出遭 AI 竄改或未經授權生成的深偽內容，創作者可據此提出移除要求。
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輝達 (NVDA-US) 在機器人學習大會（Conference on Robot Learning, CoRL）上發布了一系列重量級的開源技術，為全球機器人研發社群帶來了前所未有的「全方位解決方案」（Full-Stack Package）。
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阿里巴巴通義實驗室發表新一代基礎模型架構 Qwen3-Next，並基於此架構訓練出 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 模型。這款新模型擁有高達 800 億個參數，但僅需啟動其中 30 億個參數，實現了效能與成本的最佳平衡，為大模型發展樹立新標竿。
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輝達 (NVDA-US) 發布其突破性的 NVFP4 浮點格式，宣稱能以 4 位元（4-bit）的速度與效率，實現 16 位元（16-bit）的訓練精準度。這項技術的問世，不僅標誌著大型語言模型（LLM）開發的重大飛躍，更為 AI 訓練的未來開啟了全新的篇章。
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據《CNBC》周二 (24 日) 報導，美國聯邦法官周一裁定，人工智慧新創 Anthropic 使用版權書籍訓練其 AI 模型 Claude 屬於「合理使用」且具「轉化性質」。此判決對 AI 產業具重大意義。法官認為，大型語言模型並未向公眾重現作品的創意元素，甚至連單一作者可識別的表達風格都沒有。
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外界懷疑，中國人工智慧（AI）實驗室 DeepSeek 未經授權使用 Google (GOOGL-US) Gemini 系列模型的輸出內容作為訓練依據。DeepSeek 於上週正式推出升級版推理模型 R1-0528，在多項數學與程式碼基準測試中展現優異效能。
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Meta (META-US) 正開始小規模部署測試其自主設計的 AI 訓練晶片，該晶片專為處理 AI 工作負載而設計。先前，Meta 也有部署客製化 AI 晶片的經驗，但那些晶片僅用於運行模型，而非訓練模型。據路透社周二 (11 日) 報導，Meta 已開始小規模部署測試其自主設計的 AI 訓練晶片，該晶片由台積電 (2330-TW) 負責製造，計劃在初步測試成功後擴大生產規模。
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據陸媒《21 世紀經濟報導》，近日，量化巨擘幻方量化的子公司深度求索（DeepSeek）發表了全新系列模型 DeepSeek-V3，並同步開源，在 AI 圈引發熱議。有評論稱，DeepSeek-V3 不僅霸榜開源模型，更在效能上與全球頂尖閉源模型 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。