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Google正式殺入AI醫療!Gemini進軍醫院、保險業 病歷整合 預授權皆可

鉅亨網新聞中心

AI gen LogoAI新聞摘要
  • 1.Google推出Gemini for healthcare,在美國預覽上線,整合病歷、保險及辦公系統。
  • 2.可協助病歷整理、預授權、理賠審核與費用估算,Epic及Oracle病歷連接採唯讀模式。
  • 3.美國醫師每週近28小時處理行政工作,Google加入OpenAI、Anthropic醫療AI競爭。

Google正式進軍AI醫療市場!

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醫療產業專用AI代理人Gemini for healthcare(圖:Google Cloud官方發布資料)

Google母公司Alphabet(GOOGL-US)旗下Google Cloud於11月10日推出醫療產業專用AI代理人方案Gemini for healthcare,將生成式AI從一般資訊問答延伸至醫院與醫療保險公司的實際營運流程,涵蓋病歷整合、就診準備、保險預授權、理賠審核及患者自付費用估算等工作,試圖解決美國醫療體系長期存在的行政負擔與資訊分散問題。

Gemini for healthcare目前已在美國以預覽版推出,開放Gemini Enterprise Standard及Plus企業客戶使用,採按使用者訂閱或按實際用量付費的模式,但Google尚未公布這項醫療方案的具體價格。

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這套方案並非單純的醫療聊天機器人,而是能夠連接電子病歷、保險理賠、患者照護管理及企業辦公系統的AI代理人。它可以跨越不同系統蒐集病患資訊、保險條款及臨床指引,再依照既定流程執行多步驟任務,最後仍由醫療人員或相關工作人員審核把關。

Google Cloud醫療策略全球董事總經理Aashima Gupta指出,目前醫療體系中,實際上是由人員充當不同系統之間的整合層,負責反覆查找、核對及搬運資訊。Gemini for healthcare希望接手的,正是這些耗費大量人力的工作。

首波合作客戶包括美國大型醫療機構HCA Healthcare (HCA-US)、Northwell Health、Hartford HealthCare、史丹佛醫學院、Highmark Health、Optum,以及馬薩諸塞州藍十字藍盾(Blue Cross Blue Shield of Massachusetts)。美國臨床腫瘤學會(ASCO)也將把旗下腫瘤治療指引助理整合進平台。

從醫院端來看,Gemini可以在患者就診前,將院內及外部醫療機構的病歷整合成完整時間軸,區分仍在治療與已經痊癒的疾病,整理過敏史、目前用藥及近期檢查結果,也能標示不同病歷之間不一致的用藥紀錄。

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系統還能提醒醫生患者上次就診後的新狀況,以及尚未完成的抽血檢查、術前評估或知情同意程序,並自動產生就診前核對清單與患者通知,減少醫護人員在多個系統之間反覆查找資料的時間。

另一項重要應用是美國醫療體系中經常引發爭議的預授權(prior authorization)。當醫生開立特定藥物或安排檢查,需要先取得保險公司批准時,Gemini可以比對保險政策與患者病歷,整理申請資料,並在送件前指出文件缺漏或證據不足之處。

如果申請遭到拒絕,系統還能根據病歷紀錄及保單條款起草申訴信,協助醫療機構提出更完整的理由。不過,這並不代表AI可以自行決定醫療必要性或取代醫師,相關申請與臨床決策仍須由人員審核。

值得注意的是,Google也將Gemini for healthcare提供給醫療保險公司使用。保險業者可以利用系統審核醫院提交的預授權申請,逐條比對保單規定與醫療文件,並將審查結論連結至相應的資料及保單條款,讓審核過程具備可追溯性。

在患者服務方面,Gemini可以讀取複雜的保險福利手冊,協助會員估算自付費用、追蹤年度免賠額(deductible),並確認醫院是否屬於保險公司的合作網絡。針對聯邦醫療保險優勢計劃(Medicare Advantage),系統也能依據聯邦規定檢視保險公司的內部政策,避免內部規則比聯邦標準更嚴格。

這也形成一個值得關注的商業模式:Google將同一套AI工作流程同時提供給醫院與保險公司。雙方原本在預授權及理賠審核上存在利益衝突,如今卻都可能透過同一平台改善資料整理與行政效率。未來AI能否真正降低雙方的摩擦,仍取決於審核標準、資料品質及實際執行結果。

在技術架構上,Gemini for healthcare建立於Google前一個月推出的通用Gemini代理人之上,並增加四大核心部分,包括醫療專用技能、系統連接器、開放合作夥伴生態,以及具備集中管理與稽核能力的平台。

第一部分是醫療專用技能(Skills)。這些技能由領域專家設計,提供可重複使用的任務指令與執行流程,涵蓋病歷整合、就診前準備、保險覆蓋與政策審查,以及保險福利判定等工作。首波內建五項技能,醫療機構也可以按照自身作業規範建立客製化技能。

第二部分是系統連接器(Connectors),也是這套方案能否真正落地的關鍵。病歷系統方面,Google已經接入Epic與Oracle Health (ORCL-US),讓獲得授權的使用者調閱患者診斷、用藥、檢驗結果及臨床紀錄;NextGen Healthcare則預計未來幾個月加入。

其他連接器包括InterSystems的FHIR伺服器、Verato的患者身分辨識服務,以及Keragon提供的400多種醫療應用整合能力。這些工具讓醫療機構可以在不必全面搬遷資料或更換既有系統的情況下,串接不同來源的資訊。

在保險與費用管理方面,平台整合Optum的保險資格與福利核查、TriZetto的理賠及患者保障資訊、GoodRx (GDRX-US)的處方藥價格資訊,以及Infinitus的保險電話自動化服務,可協助核實保險福利及處理預授權相關聯繫。

其中,Optum部分連接器目前仍處於有限發布及測試階段,並非所有功能都已全面開放。Google也表示,平台能連結臨床編碼、醫療術語及相關證據資料,並可在Microsoft 365與Google Workspace等辦公工具中運作。

安全性則是醫療AI能否獲得採用的關鍵。Google強調,Epic與Oracle Health的病歷連接目前採唯讀模式,AI只能調閱獲授權的患者資料,不能直接回寫或修改電子病歷,醫療紀錄、處方及臨床決策仍由醫療人員負責。

第三部分是開放合作夥伴生態。美國臨床腫瘤學會將旗下ASCO Guidelines Assistant整合至平台,協助腫瘤科醫師查找臨床指引及相關證據。Google也與Accenture、Deloitte、KPMG、PwC及Tata Consultancy Services等16家系統整合商合作,協助醫療機構導入、客製化及部署AI代理人。

第四部分是具備治理能力的平台。管理者可以集中設定權限與使用政策,系統保留稽核紀錄,並讓AI產出的內容附上可追溯來源,方便醫療及資訊安全團隊核查。

Google表示,客戶的臨床資料、提問及AI生成結果都留在機構自身受治理的環境中,不會被用來訓練或微調Google的基礎模型。平台也支援不同AI模型選擇,除了Google自家模型,還可使用Anthropic與OpenAI的模型,並依任務複雜程度分配運算資源,將大量行政工作交由速度較快、成本較低的模型處理,較複雜的臨床與營運分析則使用推理能力較強的模型。

早期合作機構已開始探索相關應用。HCA Healthcare首席臨床官Michael Schlosser表示,該機構正研究如何利用Gemini整合不同電子病歷系統與就診場景中的複雜資訊,讓醫生更完整掌握患者病史。

Northwell Health執行長John D"Angelo則指出,醫療資訊往往分散在不同系統,AI若能協助整合,便有機會減輕臨床團隊的行政負擔。馬薩諸塞州藍十字藍盾資訊長Prem Somasundaram也表示,該公司將Gemini for healthcare視為可重複使用AI代理人架構的基礎,希望藉此縮短新功能開發與交付時間。

Google積極切入醫療市場,背後是美國醫療體系龐大的行政成本。Google援引Harris Poll調查指出,美國醫師每週平均花費近28小時處理臨床文件及行政工作。Northwell執行長D"Angelo曾向《Fortune》估算,醫師每與患者相處10分鐘,可能還得花20分鐘在電腦前處理相關工作。

預授權更是醫療行政負擔的重要來源。美國醫學會(AMA)調查顯示,醫師平均每週要處理約40件預授權申請,醫師與工作人員合計每週耗費約13小時。AMA另一項2025年調查也指出,95%的受訪醫師認為預授權延誤患者取得必要醫療服務,94%表示相關程序加劇職業倦怠。

拒絕理賠與後續申訴同樣消耗大量人力。Northwell據報約有400名員工專門處理保險拒賠申訴,該機構表示,超過九成的拒賠案件最終能夠被推翻。美國醫院協會(AHA)則估計,行政成本約占美國醫療總支出的25%至35%,顯示醫療機構有相當大的誘因導入自動化工具。

Google並非第一家進軍醫療AI市場的科技公司。OpenAI於2026年1月8日推出OpenAI for Healthcare及ChatGPT for Healthcare,並宣布與多家醫療機構合作;Anthropic則在同月的JPM醫療保健大會期間推出Claude for Healthcare,延續其Claude for Life Sciences布局,將AI應用延伸至醫院、保險業者及生命科學領域。

三家業者的競爭方向逐漸重疊,除了醫療資料連接器,也都瞄準預授權、病歷整理及行政流程自動化,並強調資料保護、權限管理與醫療合規。不過,Google此次的差異在於,直接把Epic、Oracle Health、保險理賠與企業辦公系統整合進同一套代理人平台,並開放不同模型選擇,企圖成為醫療機構既有系統之上的AI協調層。

從產業角度來看,Google真正爭取的未必只是醫療聊天機器人的市場,而是醫院與保險公司每天必須執行的大量工作流程。一旦AI能夠穩定處理跨系統資料、文件審核及行政協調,未來競爭焦點就可能從模型本身,轉向誰掌握醫療資料入口、系統整合能力與企業工作流程。

不過,Gemini for healthcare目前仍處於預覽階段,Google尚未公布實際節省多少人力、縮短多少審核時間或帶來多少投資回報,也沒有公開完整價格。Epic與Oracle Health目前僅提供唯讀連接,部分保險連接器仍在測試,合作機構現階段的說法也多屬探索與導入計畫,還不能視為已經取得大規模營運成效。

對Google而言,這次推出醫療版Gemini,是將企業AI代理人延伸至高度監管產業的重要一步。若能在醫療資料安全、臨床準確性及保險審核公平性之間取得平衡,醫療行政自動化將可能成為AI企業下一個重要商業市場;反之,若資料整合與責任歸屬問題無法妥善解決,AI仍難以真正接手醫療體系的核心工作。

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