Anthropic將 AI 引入實際機器：將硬體集成壓縮至 8 小時

動察 Beating AI 快訊，Anthropic 以研究預覽的形式推出 Model Hardware Standard（MHS），讓 AI Agent 直接操作現實中的機器。顯微鏡、液體處理器、機械臂，甚至量子計算機裡的激光系統，都可以通過同一套接口接入。

過去把不同廠商的設備連起來，通常需要專門開發接口，往往要數周甚至數月。Anthropic 稱，MHS 可以把這項工作壓到數小時甚至數分鐘。

MHS 可以理解成一層統一的「硬體接口」。設備接入 MHS 驅動後，會用統一格式告訴 Agent 自己能做什麼、當前是什麼狀態，以及哪些安全限制不能突破。Agent 再通過 MCP、命令行或 API 操作設備，不用針對每台機器重新寫一套連接程序。MHS 也不綁定 Claude，其他模型和 Agent 同樣可以接入。

實際測試已經跑到了真機器上。卡內基梅隆大學把一套通常需要數周搭建的實驗自動化系統，在約 8 小時內接好，實驗速度提升約 3 倍。量子計算公司 QuEra 則讓 Claude 自動優化激光恢復程序，最終在 700 次盲測中成功 695 次，成功率 99.3%。AWS、Hugging Face、Raspberry Pi、Universal Robots 等也在接入 MHS。

不過 MHS 現在還不是公開標準，只向部分研究機構和廠商開放申請，Anthropic 計劃完成更多安全測試後再開源。現階段 Claude 對真實物理世界的理解也有限。Genentech 測試時，它曾無法自己判斷液體起泡屬於物理故障，需要研究人員提醒它這不是軟件問題。

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