OPC 聖體是怎樣煉成的：一個導演的 AI 創業實戰

導語

阿早是 Tina 遇到的第一位」準時到秒」的嘉賓——他有一個 AI 行程助手，到點就發郵件提醒他參會。這個細節本身就很說明問題：一個真正把 AI 融入日常的 OPC（One Person Company，一人公司）創業者。

他的履歷有點」不按常理」：從影視導演轉型 MCN 創業，踩過電商供應鏈的坑，靠着」古法編程」積累技術底子，最終在 AI 爆發期順利上岸。他拿過駭客松獎項，手裡同時跑着好幾款產品，對 OPC 的核心能力、產品評判標準、心理建設，都有自己一套硬核方法論。

在金色財經「進取派會客廳」直播中，他與主持人 Tina 聊了一個多小時：從」反向傳播學習法」到駭客松實戰秘訣，從產品評判的三個維度到 OPC 最大的敵人。以下為對話實錄整理。

開場：準時到秒的嘉賓，和他背後的 AI 助手

Tina： 先跟大家打個招呼。阿早，你是第一位準時到秒的嘉賓，用的什麼方法？

阿早： 哈哈，我有一個 AI 行程助手，到點就自動發郵件提醒我。說實話，我平時也不算特別守時的人，但 AI 幫我補上了這個短板。

Tina： 這個細節本身就說明了你是一個真正把 AI 融入日常的人。先跟大家介紹一下自己吧，你的經歷挺有意思的——從影視導演到 AI 創業者，這個跨度不小。

逃離」老登行業」：金融和資訊技術是唯二最賺錢的行業

阿早： 我以前是做影視導演的。傳統影視行業資源壟斷太嚴重了，需要」喝茅台」維繫關係，不適合我這種不善社交的人。所以我一直在往新興的、尚在開疆拓土的藍海市場轉。

Tina： 你怎麼判斷該往哪個方向轉？

阿早： 我的判斷標準很簡單——金融和資訊技術是唯二最賺錢的行業。2016 年我提前布局 MCN 和電商，2021 年通過」古法編程」積累了技術經驗，終於在 AI 爆發期順利轉型。

Tina： MCN 時期有什麼印象深刻的事嗎？

阿早： 當時我利用」下沉市場」這個概念，寫了一堆 PPT，分析二次元 Cosplay 營銷，結果拿下了騰訊、網易這些大廠的訂單。這個案例讓我驗證了一件事：差異化競爭的核心不是比誰資源多，而是比誰看得准。

OPC 不是資源整合商，是能在任何崗位上超越普通人的個體

Tina： 你對 OPC 的理解很有自己的觀點。現在很多人說 OPC 就是一個人干所有事，你覺得呢？

阿早： 我對 OPC 的定義比較硬核——不是資源整合商，而是能在任何崗位上勝任並超越普通人的個體。你必須具備從談判、接單到技術交付的全流程能力。

Tina： 商業敏銳度在這個過程里有多重要？

阿早： 非常重要。我踩過不少坑，比如電商供應鏈斷裂，這種經歷讓我形成了對產品價值的快速判斷力。現在我能一眼識別一個產品是」玩具」還是」能落地」的東西，這在駭客松里特別有用，能快速抓到命題核心。

OPC 最大的敵人不是技術，是焦慮

Tina： 很多人覺得 OPC 最大的短板是技術不夠，你覺得呢？

阿早： 最大的挑戰不是技術，是面對」有單沒單」的不確定性。你必須建立強大的內心防線，解決溫飽問題之後才能專注獲客和交付。焦慮是 OPC 最大的敵人。

Tina： 對編程小白你有什麼建議？

阿早： 我推薦一種」反向傳播學習法」。先讓 AI 生成代碼——這就是正確答案——然後逆向拆解代碼邏輯，通過糾錯來構建知識體系。不要從枯燥的理論開始，那樣太慢了。

駭客松實戰：《Distance》的誕生

Tina： 聊聊你拿獎的駭客松作品《Distance》吧，拿到了 Pico 賽道優勝獎。當時是怎麼想到這個創意的？

阿早： 靈感是把人際關係比作星球。我們想打造一個 XR 版的」QQ 空間」，讓用戶通過星球廣播和訪問來留存記憶。技術棧是 Pico VR 設備和 Three.js，我們團隊之前都沒接觸過，第一次用。

Tina： 第一次接觸就做出來了？怎麼做到的？

阿早： 核心策略就是」先做出來再優化」。我作為全棧開發者負責串聯前後端，其他成員負責美術和視覺傳達。在極限時間裡，我們優先保證故事的完整性和視覺衝擊力。

Tina： 這個策略後來被驗證了嗎？

阿早： 驗證了。在駭客松場景下，故事的完整性和視覺衝擊力，往往比技術複雜度更重要。評委看的是靈感和創意，不是你的架構有多優雅。

三種評判標準：評委、用戶、市場，各看各的

Tina： 那產品做出來之後，不同的人看待它的標準是不是完全不一樣？

阿早： 對，我總結了三個維度，差異非常大。

第一個是評委偏好。駭客松評委尋求靈感和創意，偏好有藝術性、故事性、能抓眼球的作品，不是單純的商業落地項目。

第二個是用戶偏好。普通用戶最看重的是產品能不能解決痛點、是不是傻瓜式操作。這和開發者、極客的偏好完全不一樣。

第三個是市場付費。市場願意買單的產品，通常解決的是明確痛點，比如 ToB 效率工具。而駭客松作品往往缺乏直接變現能力。

Tina： 這三者之間的張力，是每個 AI 創業者都要面對的現實。

產品復盤：走路修仙和虛擬角色

Tina： 你現在在跑的產品有哪些？營運狀況怎麼樣？

阿早： 有兩個。一個是」走路修仙」，運動步數可視化，把走路變成修仙。目前處於」散養」狀態，月增大概 100 個用戶。未來計劃跟文旅結合，探索線下兌換——比如走路換靈石。

另一個是」2Link」虛擬角色。之前抓住了一個機會——豆包下架智能體的時候，我們開發了數據遷移插件，拿到了第一批付費用戶。C 端付費率雖然不高，但技術沉澱吸引了企業客戶，比如智能客服、遊戲陪玩這些。

未來方向：AI + XR 和 FDE 企業自動化

Tina： 未來你重點看什麼方向？

阿早： 兩大方向。第一是 AI 加 XR 生態。AI 必須跟硬體結合，我錨定在 2030 年穿戴設備普及的場景，探索虛擬與現實交互的新入口。

第二是 FDE 企業自動化。我把 FDE 定義為」企業數據治理的外包」——用 AI 打通飛書、騰訊文檔這些工具，實現營銷數據抓取、達人邀約自動化和爆款內容復刻，幫企業降本增效。

Tina： 一個是面向未來的硬體入口，一個是面向當下的企業剛需，兩條腿走路。

阿早： 對，一個看長期，一個吃當下。

答疑精要

Tina： 觀眾提問——編程小白怎麼轉型學 AI？

阿早： 用」反向傳播」學習法。先讓 AI 生成代碼當正確答案，然後逆向拆解邏輯，通過糾錯構建知識體系。不要從枯燥的理論開始，那是彎路。

Tina： 最後一個問題——OPC 聖體到底靠什麼煉成？給轉型者三條最實在的建議。

阿早： 第一條，建立強大的心理防線，應對收入不確定性。焦慮比技術更致命。第二條，先解決溫飽，別在窮的時候妄想創業——貧窮陷阱是真的。第三條，用 AI 做反向傳播學習，快速構建能力。OPC 的核心是解決內心的問題，不是技術問題。

來源：金色財經

發佈者對本文章的內容承擔全部責任
在投資加密貨幣前，請務必深入研究，理解相關風險，並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。