DeepSeek V4 Pro 正式版上線

DeepSeek V4 Pro 正式版來了。

8 月 12 日晚，DeepSeek 官方 API 文件已將 deepseek-v4-pro 對應的模型版本更新為 DeepSeek-V4-Pro-0813。目前開發者可以直接通過 API 呼叫新版本，價格為 3 元/百萬 Token 輸入、6 元/百萬 Token 輸出，緩存命中輸入僅 0.025 元/百萬 Token。

V4 Pro-0813 繼續支持 100 萬 Token 上下文窗口，最大輸出達到 38.4 萬 Token，同時支持思考與非思考兩種模式。JSON Output、Tool Calls 等能力也已經開放。

截至 8 月 12 日晚，DeepSeek 官方更新日誌還沒有單獨發布 V4 Pro 正式版公告。但在此前 V4 Flash 正式版更新時，DeepSeek 曾明確表示，V4 Pro 正式版將在隨後推出；如今 API 後臺模型節點已經從此前版本切換至 DeepSeek-V4-Pro-0813。

距離 V4 第一次出現，已經過去接近四個月。

今年 4 月 24 日，DeepSeek 發布 V4 Preview，同時推出 V4 Pro 和 V4 Flash。其中 V4 Pro 是整個系列的旗艦版本，總參數量達到 1.6T，每個 Token 激活約 49B 參數，並支持 100 萬 Token 上下文。V4 這一代從一開始就明顯加強了 Coding、工具呼叫和長時間 Agent 任務。

7 月 31 日，DeepSeek 推出 V4-Flash-0731。官方表示，這一版本保持原有模型架構和尺寸，主要重新進行了後訓練，Agent 能力得到明顯加強，並原生加入 Responses API，同時針對 Codex 進行了適配。當時 DeepSeek 還專門強調，此次更新只涉及 Flash，Pro 與網頁端模型沒有變化，V4 Pro 正式版隨後發布。

現在，Pro 這塊最後的拼圖終於補了上來。

DeepSeek 這一代模型，越來越圍繞著 Agent 轉

V4 Pro 正式版發布的時間點，剛好趕上整個大模型行業新一輪產品重心遷移。

今年模型廠商發布新品時，單純比較知識問答、數學和傳統 Benchmark 的篇幅已經越來越少。Coding、Computer Use、Tool Use、長時間任務完成率，以及完成一次任務究竟要花多少錢，正在成為新的核心指標。

7 月發布 GPT-5.6 時，OpenAI 花了大量篇幅介紹 Agent 和 Coding 能力。GPT-5.6 Sol 支持新的 max reasoning effort，進一步推出 ultra 模式，由多個 Agent 並行完成複雜任務；Responses API 也開始允許模型直接編寫程序協調工具、處理中間結果，再決定下一步動作。OpenAI 甚至直接把「每一美元能完成多少工作」作為這一代產品的主要賣點之一。

Anthropic 的路線也很接近。

6 月底發布的 Claude Sonnet 5，主要提升同樣集中在 Coding、Agent、Computer Use 和長時間任務上。Anthropic 提供不同 effort level，讓開發者根據任務選擇推理強度；到了 8 月 10 日，Anthropic 又宣佈把 Sonnet 5 原本的促銷價格 2 美元/百萬輸入、10 美元/百萬輸出永久保留下來。

模型公司現在面對的已經不只是誰更聰明。

一個 Agent 可能連續運行幾十分鐘甚至數小時，反覆讀寫代碼、搜尋資料、調用瀏覽器和外部工具。一旦真正進入生產環境，模型調用次數會迅速增加。能力、速度、Token 消耗和調用價格，開始一起決定一個 Agent 產品能不能跑起來。

DeepSeek V4 的設計基本也沿著這個方向展開。

100 萬 Token 上下文可以讓模型一次讀進更大的代碼倉庫、企業知識庫和任務歷史；Tool Calls 負責與外部環境交互；兼容 Anthropic API，以及 Flash 已經率先支持的 Responses API，則是在降低模型進入現有 Agent 工具鍊的門檻。DeepSeek 在 4 月發布 V4 時，就已經同時開放 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic 格式接口。

這也是 V4 Pro 正式版比單純又一個更大的 DeepSeek 模型更值得關注的地方。DeepSeek 正在將模型進一步做成 Agent 可以直接調用的基礎設施。

V4 Pro 正式版上線後，DeepSeek 這一代產品的分層也更加清楚。

目前 V4 Flash 輸入價格為 1 元/百萬 Token，Pro 為 3 元；Flash 輸出 2 元，Pro 為 6 元。兩者價格剛好相差三倍。V4 Pro 與 Flash 都支持 100 萬上下文，但 Pro 使用更大的啟動參數規模，定位更偏向複雜推理、Coding 和更困難的 Agent 任務。

Flash 承擔大量、高頻、成本敏感的任務，Pro 留給更重的工作。

2025 年的大模型競爭還經常圍繞「旗艦模型誰跑分第一」展開。到了 2026 年，模型正在越來越像真正的軟體基礎設施，既要聰明，也要有穩定 API、長上下文、工具調用、足夠高的並行，以及能讓開發者算得過來的價格。

V4 Pro 正式版上線之後，DeepSeek V4 這一代的產品輪廓終於完整了。

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