DeepSeek突然乾崩比特幣

Ai+Crypto 的發展趨勢似乎正在迅速上演。只是這次上演的方式與大家先前想像的方式有點不太一樣。是以乾蹦對方的形式在上演。 Ai 先乾蹦傳統資本市場，然後在乾蹦 Crypto 市場。

1 月 27 日，異軍突起的中國 Ai 大模型 DeepSeek 下載量首次超越 ChatGPT。登頂美國 APPStore 榜首。引爆全球科技界和投資界甚至媒體界格外關注和報道。

這件事背後，不僅讓人聯想到未來中美科技發展格局被改寫的可能性。也給美國資本市傳遞出短暫的恐慌。受此影響，英偉達跌幅達 5.3%。 ARM 跌幅達 5.5%。博通跌幅達 4.9%。台積電跌幅達 4.5%。以及美光、AMD、英特爾都有對應的跌幅。甚至，納斯達克 100 期貨跌至-400 點。有望創下 12 月 18 日以來的最大單日跌幅。根據不完全統計，美國股市在周一交易中市值可望蒸發逾 1 兆美元。跌掉加密市場總市值的三分之一。

跟上美股市場走勢的加密市場也出現被 DeepSeek 幹蹦的暴跌現象。其中比特幣比特幣跌破 100,500 美元，24 小時跌幅達 4.48%。 ETH 跌破 3200 美元，24 小時跌幅達 3.83%。很多人還在摸不著頭腦的思考加密市場為何會出現快速暴跌？可能和聯準會降息預期降低甚至其他宏觀因素有關。

那麼市場恐慌情緒來自哪裡？ DeepSeek 並非像 OpenAi、Meta 甚至 Googel 那樣堆積雄厚資本和巨量顯示卡而發展起來的。 OpenAI 創立於 10 年前，擁有 4500 名員工，截至目前已籌集 66 億美元資金。 Meta 耗資 600 億美元開發一個幾乎與曼哈頓相當大小的人工智慧資料中心。反觀 DeepSeek，創立不到 2 年時間，擁有 200 名員工，開發成本不到 1,000 萬美元。並未耗費巨資堆積英偉達的 GPU 顯示卡。

有人不禁發問：他們如何與 DeepSeek 競爭？

DeepSeek 所打破的不僅有資本/技術層面的成本優勢，還有人們先前所固有的傳統觀念和意識形態。

DropBox 產品副總裁在社群媒體 X 上感嘆，DeepSeek 是一個經典的顛覆性故事。現有企業都在優化現有流程，而顛覆者則重新思考基本方法。 DeepSeek 問道：如果我們更聰明地做這件事，而不是投入更多的硬件，會怎麼樣？

要知道的是，目前，訓練頂級人工智慧大模型的成本極為昂貴。 OpenAI、Anthropic 等公司光在計算上就花費高達 1 億美元以上。他們需要配備數千個 4 萬美元的 GPU 的大型資料中心。就像需要整個發電廠來運作工廠一樣。

DeepSeek 公司突然出現說：「如果用500 萬美元來做這件事，怎麼樣？」他們不只是說說而已，而是真的做到了。他們的模型在許多任務上與 GPT-4 和 Claude 相當或更勝一籌。如何做到的？他們從零開始重新思考一切。傳統的 AI 就像是用 32 位小數來寫每個數字。 DeepSeek 就像「如果我們只用 8 位元小數呢？它仍然足夠準確！」所需記憶體減少 75%。

DropBox 產品副總裁說，結果令人震驚的是，訓練成本從 1 億美元降低至 500 萬美元。所需的 GPU 從 100,000 個將至 2,000 個。 API 成本降低 95%。可在遊戲 GPU 上運行，無需資料中心硬體。更關鍵的是，他們還是開源的。這不是魔法，只是令人難以置信的巧妙工程。

有人也表示，Deepseek 徹底顛覆了人工智慧領域的傳統觀念：「中國只會做封閉原始碼/專有技術。矽谷是全球人工智慧發展的中心，擁有巨大的領先優勢。擴展性假設意味著模型效能與訓練輸入成本（計算、資料、GPU）呈線性關係。

美國知名股權投資機構Archerman Capital 在簡報中評價DeepSeek 時表示，首先，DeepSeek 代表的是整個開源相對閉源的一次勝利，對社群的貢獻會快速轉化為整個開源社區的繁榮，我相信包括Meta 在內的開源力量，會在此基礎上進一步發展開源模型，開源就是一個眾人拾柴火焰高的事情。

其次，OpenAI 這種大力出奇蹟的路徑暫時看顯得有點簡單粗暴，但也不排除到了一定的量又出現了新的質變，那閉源和開源又將拉開差距，這也不好說。從 AI 過去 70 年發展的歷史經驗來看算力至關重要，未來可能依然如此。

然後，DeepSeek 讓開源模型和閉源模型一樣好，並且效率還更高，花錢買OpenAI 的API 的必要性降低了，私有部署和自主微調會為下游應用提供更大的發展空間，未來一兩年，大機率將見證更豐富的推理晶片產品，更繁榮的LLM 應用生態。

最後，對算力的需求不會下降，有個Jevons 悖論講的是第一次工業革命期間蒸汽機效率的提高使得市場上煤炭的消耗總量反而增加了。類似從大哥大年代到諾基亞手機普及的年代，也因為便宜了才能普及，因為普及了所以市場總消費量增加了的。

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