編按：這篇內容講的是代理元宇宙的快速發展，特別是如何透過AI 代理、代幣化和Web3科技打造沉浸式的遊戲世界。像 powpowfun、virtuals io 和 moddio 這樣的平台，讓創作者能夠輕鬆建立和管理自己的遊戲，使用開源 AI 和自訂代幣。文章也提到，Web3 遊戲面臨的一大挑戰是玩家興趣的短暫和代幣波動，但 Indiedotfun 等平台透過快速推出輕量級遊戲來應對這個問題。最後，文章強調了學習視覺語言模型未來在遊戲中的重要性。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

agent 元宇宙不再是一個遙遠的概念，它正在逐步實現，重新定義我們與AI、遊戲和數位所有權的互動方式。從開源工具到持續運作的 AI 驅動環境，我們正見證虛擬世界在建置、體驗和獲利模式上的快速演進。

以下是該領域一些令人興奮的最新進展：

hyperfy io 剛剛開源了其引擎，支援可自架的多人世界，提供即時建置、拖放工具、互通資產等功能。

virtuals io 宣布與infinityg ai 達成合作，推出多agent 資產管理模式，並創立首家由AI 經營的資產管理公司Zenith XBT，為agent 社會（agent 間互動）奠定基礎。

virtuals io 宣告與avariksaga達成合作，使agent 能夠即時直播遊戲、評論並進行旁白解說。

先前，他們也與illuviumio 合作，將具備感知能力的NPC/AI-NPC 引入了Illuvium 遊戲中。

除了Virtuals 生態系統，我們也見證了World State Machine 的崛起，它超越了傳統的對話型agent，透過創建一個持續運行的24/7 模擬環境，使Kira 作為一個具有類人行為的數位人物存在。

與典型的AI 不同，Kira 不僅僅是對輸入做出反應；她生活在這個環境中，參與模仿人類生活的活動，如學習、工作和社交。這一切都基於一個複雜的系統，追蹤時間、天氣、位置，以及與其他 AI 角色或 NPC（如 Mei、Keiko 和 Izumi）的互動。

西方世界啟發下的遊戲現實

雖然大家都在談論創造類似《西部世界》的遊戲（由動態NPC 驅動的沉浸式世界），powpowfun 已經在進行其虛擬西部世界遊戲的內測。該遊戲中的 AI agent 由 Fullmetal AI 的開源模型提供支援。值得注意的是，Fullmetal 最近整合了 ElizOS，這個系統透過 RAG 啟用了長期記憶功能。

團隊計劃在大約一週後推出 indiedotfun。 Indiedotfun 類似於 pumpdotfun，但專為遊戲設計，允許任何人透過模板和 moddio 的遊戲/物理引擎快速建立自己的世界。然後，這些世界可以被代幣化，使用戶和社群能夠擁有他們喜愛的遊戲。

介紹Indie：agent 元宇宙的代幣化

Indie 是一個平台，允許開發者建構和發布Web3 啟用的世界，無需具備加密貨幣知識。它由 moddio 遊戲引擎提供支持，後者已經擁有一個龐大的 Web2 社區，每月構建數千款遊戲。

創作者可以選擇推出代幣，使支持者能夠資助遊戲並獲得代幣回報。這些代幣充當遊戲內貨幣。想像 Roblox，不過不是用 Robux，創作者可以用自己的代幣當貨幣。

FullmetalAI 的開源 LLM 被內置，允許創作者直接將 AI agent 引入遊戲，讓遊戲變得更加動態和有趣。

解決Web3 遊戲的挑戰

Web3 遊戲面臨的一個挑戰是缺乏對AAA 級遊戲的興趣。 Web3 本身就是一種遊戲——人們覺得對 AI agent 幣進行投機比玩 Web3 遊戲更有趣。

這導致了注意力的短暫集中，興趣通常在 2-3 天後就會轉移到下一個熱點。

從遊戲工作室的角度來看，有一個重大風險：即使遊戲本身很有趣，如果代幣沒有上漲，興趣也會消退。相反，如果代幣上漲，但遊戲不好玩，人們可能會短暫參與，但保持興趣仍然很困難。工作室面臨雙重挑戰：既要提供引人入勝的遊戲，也要確保代幣價格上漲。

為什麼Indie 對Web3 短暫注意力非常適合

Indiedotfun 是應對這種短暫注意力的完美引擎。透過 moddio，輕量級獨立遊戲可以在幾天內發布（而不是幾個月），使創作者能夠快速交付擁有動態 AI-NPC 的沉浸式世界。當玩家感到無聊時，可以從一款獨立遊戲跳到另一款，而創作者則改善他們的元宇宙體驗，以留住玩家並維持遊戲代幣的價值。

想像一下，不再是Twitter 上的對話型agent，而是擁有agent 元宇宙世界可供玩耍，投機其代幣，並擁有這些世界的權利。

BNTY 作為該生態系統中所有事物的主要貨幣。 Alpha 提示：indiedotfun 負責供應端，而 ARCAgents 負責需求端。

綜上

agent 元宇宙的敘事正在快速發展，我預計更多的遊戲工作室和團隊將利用 G.A.M.E 和 Eliza 來推動他們的遊戲。儘管這些框架中仍存在需要解決的空白，但在未來幾個月裡，獨特的以遊戲為中心的解決方案可能會浮現。

此外，我預期強化學習和視覺語言模型將變得越來越重要。 B2B 市場對遊戲中動態 AI 的需求不斷增加，這使得 ARCAgents 憑藉其 agent 遊戲化引擎處於行業前沿。

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