加密「AI 熱潮」還未褪去，諾獎也進入「AI 時代」，今年諾貝爾物理學獎和化學獎，都與人工智慧有關。

幾天前，a16z 合夥人@venturetwins 發布了一份值得關注的AI 項目名單，其中@withvana 被提及，是唯一被提及的Web3 項目，值得我們重點關注。

AI 熱度不斷，Vana 是什麼？ 創新點何在？今天就來盤一盤。

01Vana 想做什麼？

答案是，一個將用戶資料代幣化以及交易的平台。用戶可以利用在 Google、Reddit 等平台上產生的數據，建立一個由用戶管理的數據市場，從而為 AI 訓練提供高品質的數據並帶來收益。

這個敘事在其他 AI 專案中也有被提及過，概括一下就是把資料還給用戶，反對網路大公司的壟斷。

但如果抽絲剝繭來看，Vana 還是有挺不一樣的亮點：

1、資料交易：使用者可以將自己的資料放入資料流動性池（DLP），每次提交都能獲得代幣回報，類似資料挖礦。

2、數據 DAO：Vana 建立了數據 DAO，用戶不僅可以上傳和管理自己的數據，還可以透過這個組織共同參與決策和治理。這種結構使得使用者在平台上擁有更大的發言權和控制權，而不僅僅是數據的提供者。

也就是說，Vana 的核心是其「資料流動性網路」，使得使用者的資料可以像金融資產一樣進行代幣化和交易。

02Vana 的核心技術概念

「建構最好的人工智慧模型」是Vana 的立足點，也是因此才打造了資料流動池(DLP)，來收集最高品質的數據，這對專案來說至關重要。

Vana 透過兩種機制實現「資料流動性網」：貢獻證明（Proof-of-contribution），以保護隱私的方式驗證私有數據的價值。以及非託管資料（Non-custodial data,），確保資料僅用於核准的操作。

好比一個現代化的「資料市場」，參與 Vana 上的資料流動性池就像是早期的以太坊礦工。 其核心技術概念主要有三：

1. 資料流動性層（DLP）

這個層次負責將使用者提交的資料集中到資料流動性池（DLP）。 DLP 是一個智慧合約，允許使用者貢獻、驗證和記錄資料。就像一個「資料池」，使用者把自己的資料放進去，形成一個大大的水池。這裡的水（資料）比單獨的水滴（個人資料）更有價值，因為它可以用來訓練人工智慧。每個資料池都有自己的規則，例如如何驗證和使用這些資料。用戶在貢獻數據後，可以獲得獎勵和管理權。

2. 資料可移植層

這個層次是一個合作空間，讓資料貢獻者和開發者能夠利用DLP 中的資料來建立應用程式。它提供了基礎設施，用於訓練使用者擁有的模型和開發 AI 應用。透過這個層次，線上社群和開發者可以從數據中創造經濟價值，數據貢獻者也能受益於由他們的數據生成的 AI。

3. 連結組

連線組是去中心化的帳本，即時記錄Vana 生態系中的資料交易。它確保每次交易都是安全且有效的，讓外部人員也能看到這些交易。這個帳本與其他區塊鏈網路相容，使得不同平台之間的資料可以自由流動。

Vana 正是基於這兩個層次和連結群組，為使用者提供安全、去中心化的資料管理平台。

03 資料挖礦，如何實現？

前面提到資料流動性網絡，使用者個人資料即可產生效益，具體實現路徑如下：

首先，涉及資料資產化。 Vana 透過資料流動性池（DLP）將使用者的資料轉化為可交易的資產。每個 DLP 都是一個智慧合約，專門聚合特定類型的數據，用戶在提交數據後可以獲得相應的代幣獎勵。這種方式使得用戶的數據不僅僅是靜態的訊息，而是可以在市場上流通的數位資產。

其次，為了確保提交的資料質量，需要透過一套標準來驗證資料的真實性和質量，這涉及貢獻證明機制（Proof of Contribution），只有高品質的數據才能獲得獎勵。這個過程會透過多個驗證者共同評估數據，確保評分公正，避免偏差。

此外，非託管資料儲存使用者的資料不會直接上鍊，而是保存在使用者選擇的位置，例如 Google Drive。只有創建者及其授權帳戶能夠存取這些資料。這點很重要，使用者始終掌握對自己資料的控制權。

最後，要把所有環節串起來，離不開激勵機制。所以，Vana 允許每個 DLP 發行自己的代幣，鼓勵用戶積極參與數據貢獻。排名前 16 名的 DLP 會獲得額外的 Vana 代幣獎勵，這進一步刺激了高品質數據池的形成和競爭。

04 目前怎麼互動？

電報小程序，簡單點模擬挖礦

Vana 在電報開啟了小程式互動活動（https://t.me/VanaDataHeroBot），透過完成任務獲得積分，具體操作如下：

1、在規定的時間內，點擊中間的球體，次數越多，積分點數增加越多

2、社交任務、測試網任務、邀請好友

從專案方的佈局來看，作為出圈抓手的「電報挖礦」只是一交互的小部分，生態項目交互、測試網節點交互等等才是未來重點。目前官網顯示生態夥伴有 Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo 等，同樣有一些 AI 相關的項目，玩法還挺值得期待的。

加入DLP 貢獻資料

目前已有的DLP 排名如下圖，身為一般使用者可以選擇將資料貢獻給DLP，來賺取積分。以排名第一的 DAO——Reddit Data Dao 為例子。

註冊Reddit 帳號後，進入https://www.rdatadao.org /home 填寫用戶名。驗證後，在 Reddit 留言或發帖，都會獲得積分獎勵，這與未來代幣空投掛鉤。沒什麼成本，有時間可以試試看。

05 總結

不管怎麼說，AI 依舊是本輪週期不可忽視的重點賽道。

透過 AI 與區塊鏈結合提升去中心化應用的智慧化，滿足資料隱私和安全需求，同時提供使用者收益回報。性感的敘事不缺資本，也不缺觀眾。

賽場上半程熱錢蜂擁而至，下半程就要看哪家項目更能率先落地了。

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