近期，Grayscale 的研究部門Grayscale Research 發布了一份新名單，列出了今年Q4 季度最具潛力的20 種代幣。該名單考慮了各種因素，例如潛在催化劑、網路採用和風險因素。總共有六種新的數位資產被添加到名單中： Sui (SUI)、Optimism (OP)、Helium (HNT)、Bittensor (TAO)、UMA Protocol (UMA) 和 Celo (CELO)。其中 Bittensor 被認為是一個傑出的 AI 項目，旨在將 AI 與區塊鏈相結合，以增強人工智慧的去中心化。

9 月28 日， TAO 基金會發文稱，新子網路即將推出，為GPU 租賃平台Fish，為驗證者和用戶提供可擴展的運算資源，可使用TAO 代幣進行付款。截至發稿時，TAO 的價格穩定在 500 美元左右。

除了Grayscale Research 的代幣潛力名單以及TAO 基金會的公告和市場表現外，Bittensor 未來還有哪些值得期待的發展？接下來，我們將深入探討即將推出的子網代幣 dTAO 的運作機制，並分析其對 TAO 價格的潛在影響。

dTAO 指的是子網代幣，每個子網路都有自己的 dTAO，代幣釋放和比特幣、TAO 保持一致。 dTAO 上線後，代幣將與 TAO 配對，形成 Bittensor 網路中的流動性池。隨著 dTAO 的實施，Bittensor 將逐步取消子網上限，賦予網路更大的彈性。

TAO 持有者現在可以透過在不同的池中質押 TAO 來獲得 dTAO 代幣。儘管這一過程被稱為“質押”，但實際上它更像是 Swap。 dTAO 的共識機制、代幣經濟學和釋放速度與 TAO 類似。每個子網路都有自己的 dTAO 釋放，而子網驗證者需要購買/質押 dTAO 才能參與共識並獲得獎勵。

隨著某個子網路的市場關注度增加，更多的TAO 可能會質押在該子網路的池中，從而增加其每日TAO 釋放在該池的權重。這個動態釋放機制影響了每個子網的流動性和 dTAO 價格。權重大小由 TAO 與 dTAO 的比率決定，反映了使用者對子網路的需求高低。 Bittensor 根據 dTAO 的價格動態調整每日 TAO 釋放權重。

為何引進 dTAO？

目前的 TAO 子網路面臨幾個挑戰，尤其是在根驗證者架構設計方面。根驗證者的表現未達 Bittensor 基金會的期望。儘管有 32 個子網，但彼此間的競爭並未如預期加劇。子網路本應提供高品質的產出，指導礦工並開發有實際用例的 AI 模型，但許多子網路並未達到預期目標。

目前子網路的主要問題包括：

1、資源重疊與冗餘：多個子網路專注於相似任務，如文字到圖像生成、文字提示和價格預測，導致資源冗餘。

2、缺乏實際用例的子網：某些子網（如價格預測、體育勝負預測子網）尚未證明其在實際生活中的實用性。

3、「劣幣驅逐良幣」：優質子網路如果缺乏足夠的資金支持，可能難以獲得發展空間。由於只有七天的保護期，未能累積足夠根驗證者支持的子網路可能會過早被淘汰。

其他問題還包括根驗證者評估的主觀性、質押決策中的偏袒現象，以及由少數根驗證者控制大部分TAO 每日釋放權重所造成的權力失衡。

dTAO 對Bittensor 的影響

dTAO 的引入旨在透過去中心化子網評估和激勵競爭來解決這些系統性問題。透過將權力從根驗證者轉移到更廣泛的 TAO 持有者社區，Bittensor 引入了一個市場驅動的定價系統，TAO 持有者可以透過質押其代幣來「投票」支持他們看好的子網。

dTAO 系統的主要優點包括：

1、去中心化的子網路評估：不再依賴少數驗證者，dTAO 池的動態定價將決定TAO 發行量的分配。 TAO 持有者可以透過質押 TAO 來支持他們相信的子網路。

2、增加子網路容量：取消子網上限使得網路有可能擴展到超過 1000 個子網，促進生態系統中的競爭與創新。

3、鼓勵早期參與：能激勵使用者關注新子網，激勵整個生態去評價新子網。因為較早遷移到新子網路的驗證者可能會獲得更高的獎勵。早期遷移到新子網路意味著以較低的價格購買該子網路的動態 TAO，增加了未來獲得更多 TAO 的可能性。

4、推動礦工和驗證者關注高品質子網路：進一步刺激礦工，驗證者去尋找高品質新子網路。礦工的模型放在鏈下，驗證者的驗證也在鏈下，bittensor 網路僅根據驗證者的評價去給礦工獎勵。因此，對於不同類型抑或是所有類型的 ai 應用，只要符合礦工-驗證者架構的應用，bittensor 都可以正確評估。 bittensor 對 ai 應用程式擁有極高的包容性，讓每個階段的參與者都能獲得激勵，並以此反哺 bittensor 的價值。

推動永續用例

dTAO 的主要目標之一是促進實際收入潛力的子網路發展，刺激真實用例應用的誕生，並讓這類應用被正確評估。

什麼是真實用例的應用？不透過 Ponzi 產生收益的應用。反過來想想，如果子網不產生收益，那麼子網驗證者會越來越少，因為他們不會在新子網階段去買入不產生收益的子網代幣（子網驗證者需要買入dtao，而非質押tao，去驗證子網礦工）。驗證者在此過程中起著至關重要的作用，透過推動具備永續商業模式的子網路的 dTAO 價格。因此，驗證者是子網幣價產生正向螺旋的起點，而收益則是基石。如果驗證者越來越少，也就是沒有人去買入子網代幣，那麼礦工獲得收益就會成為單向拋壓，讓子網路陷入死亡循環。子網路獲得每日釋放越少，礦工和驗證者就會越少，直到歸零。而ponzi 設計對新子網路來說，在冷啟動時，對散戶的吸引力是有限的，因為子網代幣的釋放機制，子網專案方無法完成資產錯配或用分紅的方式來吸引用戶，只能用有護城河的產品去吸引用戶質押，驗證者和礦工。

dTAO 帶來的代幣經濟學和發行變化

dTAO 的引入重塑Bittensor 每日釋放的規則：

1、先前的規則：子網路獎勵按固定比例分配－41% 給驗證者，41% 給礦工， 18% 給子網路所有者。

2、dTAO 後的規則：現在，50% 的新發行dTAO 代幣將被添加到流動性池中，其餘50% 根據子網參與者的決策，在驗證者、礦工和子網路所有者之間分配。

經由去中心化的TAO 發行機制，dTAO 為系統引入了更多的波動性。 dTAO 池的價格將根據市場需求波動，這可能帶來更高的回報，但也伴隨更大的風險。

長期展望

dTAO 代表了Web3 產業中AI 基礎設施與應用結合的最佳實踐。在過去的六個月中，市場表現和討論表明基礎設施已經飽和。目前市值排名前列的 AI 平台幾乎全部是基礎設施類，同質化嚴重，未來六個月可能難以持續吸引市場注意。

另一方面，AI 應用面臨營收和市值之間的矛盾。如果某個應用程式獨立發行代幣，長期的穩定成長很難實現。由於區塊鏈的固有特性，Web3 中的 AI 應用無法達到 Web2 中成熟應用的效能水準。結果，大多數此類應用缺乏差異化，沒有防禦性競爭優勢，用戶轉換率和留存率較低，難以實現可持續的高收益。這也導致它們的代幣價格難以達到同類基礎設施平台的估值水平，形成惡性循環。

dTAO 為此問題提供了解決方案。 Bittensor 平台已經建立了經過驗證的成熟體系，礦工、驗證者和共識機制都在正確的方向上發展。它是 Web3 中最為去中心化且最成熟的 AI 基礎設施，具備支援大規模應用湧現的潛力。當應用程式選擇在 Bittensor 上作為子網運行時，它們可以藉助該成熟網路的支持，度過早期階段並專注於產品創新。 dTAO 的發行機制確保子網路必須不斷更新並吸引用戶才能獲得更多權重，同時規避了「RUG」以及團隊手中籌碼過於集中的風險。

dTAO 的早期階段預計相對穩定，由於每日發行機制，早期投資者的風險較小。 dTAO 的長期成功將取決於子網在 Bittensor 生態系統中產生實際價值和收入的能力。

dTAO 推出後，子網可透過兩種方式產生收益：1）吸引用戶為產品付費；2）提升市值從而推高代幣價格。無論哪種方式，都會對 Bittensor 的整體市值產生積極影響。發行機制還確保，如果團隊想透過賣幣獲利，他們必須像普通用戶一樣從池中購買代幣，這是當前環境下最公平的啟動機制。

這項設計消除了大多數Web3 應用專案面臨的許多風險，如市場驅動的價格波動和系統性不穩定，以及大型持有者或「鯨魚」透過突然行動顯著影響價格、進而破壞生態系統的可能性。

此外，這種發行模式減少了短期拋售的風險，因為流動性注入是漸進的。子網必須在一段時間內累積流動性並保持穩定價格，而這個過程本質上依賴子網所提供產品的品質。

最近TAO 價格受dTAO 即將上線和AI 敘事再起的刺激而上漲明顯，一方面莊家在過去幾個月充分吸籌，現在已經到了啟動幣價的時刻，另一方面也可以看出是子網或潛在子網在搶籌，而這些籌碼中的大部分不會在短期內被投入市場，子網的金庫被用來提升TAO 的價值。因此當 dTAO 上線時，可能出現團隊或 VC 的籌碼派發，導致價格波動。

但只要 AI 和 web3 結合困難的客觀壁壘沒有被打破之前，dTAO 是 AI 基礎設施與應用結合的最佳實現。

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