NuLink：重塑隱私與保護的ZK可證明數據隱私解決方案

在本文中，我們將深入探討 NuLink 使命的關鍵部分，並探討它如何結合先進技術來重塑數據隱私和保護的格局。讓我們來看看

數據可用性

保護數據隱私是 NuLink 的核心使命。NuLink 致力於確保個人資訊得到保護。為了實現這一點，它着重於解決數據可用性問題，這可以分為以下幾個關鍵部分。

1. 首先，重要的是賦予用戶在提出請求之前驗證用戶是否擁有必要數據的能力。這確保了個人能夠確認用戶可以提供他們需要的具體數據。最終目標是提高透明度，維護用戶和用戶之間的信任。

2. 重點是建立一種可靠的方法來驗證加密數據的真實性。加密在保護敏感資訊方面起着至關重要的作用，但它在確保數據本身的準確性和完整性方面可能會帶來挑戰。為了克服這個障礙，在 NuLink 網路中使用了一種稱為 Zero-Knowledge Proof 的技術。Zero-Knowledge Proof 是一種複雜的方法，它保證能夠驗證 NuLink 網路中所有功能節點 (包括儲存節點、計算節點和代理節點) 的數據處理和計算操作。它確保網路的這些不同組成部分能夠執行其任務，同時保持透明度並承擔責任。

3. 此外，該方法還集成了一個額外的安全層。在授予對加密數據的訪問權限之前，數據所有者必須提供零知識證明。無論使用何種特定的加密方案，該證明都可以作為加密數據與其原始明文形式相對應的證據。

數據共享

需要注意的一個重要方面是，當數據與外部各方共享時，如何維護數據的安全性。確保數據在整個傳輸過程中保持完整和不受損害，並且訪問僅限於數據所有者授權的個人，這一點至關重要。

為了應對這一挑戰，NuLink 採用了先進的技術，例如:

●代理重加密，簡稱 PRE

●基於身份的加密，簡稱 IBE

●基於屬性的加密，簡稱 ABE

這個過程首先在用戶端對數據進行加密，增加一層額外的保護層。然後使用 PRE、IBE 或 ABE 算法授予授權方對加密數據的訪問權。

在這些加密方法的幫助下，根據所採用的特定加密方案，授權的接收方可以使用其私鑰解密數據。這確保了只有數據所有者和授權方有能力訪問原始數據。

數據計算

NuLink 正在積極解決的另一個挑戰是數據計算時對隱私的擔憂。在某些情況下，特別是涉及邊緣計算或機器學習的情況下，數據所有者可能會對授予對其數據集的完全訪問權有所保留。相反，他們可能更喜歡授權特定模型上的計算，允許被授權方只接收計算結果，而不訪問原始數據集。

為了解決這個問題，NuLink 將採用完全同態加密技術 (Fully Homomorphic Encryption technology，簡稱 FHE) 來促進保護隱私的數據計算。FHE 是一種強大的加密技術，允許對密文進行計算，確保數據在整個計算過程中保持加密。

它的工作原理是這樣的:最初，數據集被加密並安全地傳輸到指定的計算提供商。這些提供者依次執行所需的計算，例如運行機器學習預測模型，而無需訪問明文數據。然後對計算結果進行加密並返回給被授權方進行解密，從而在整個計算過程中確保數據的隱私性和機密性。

通過利用 FHE 技術，NuLink 使數據所有者能夠保留對其敏感資訊的控制，同時仍然受益於數據計算的能力。這種方法在隱私和實用之間取得了平衡。

關鍵要點

●NuLink 致力於保護數據隱私，確保個人數據的安全性和隱私性，同時助力數據分享時的透明度和信任度。

●Zero-Knowledge Proof 用於驗證加密數據的真實性，並確保數據處理的透明度和問責制。

●使用代理重加密（PRE)、基於身份的加密 (IBE) 和基於屬性的加密 (ABE) 等技術來維護傳輸期間的數據安全性，並僅向授權方授予訪問權限。

●完全同態加密 (FHE) 技術實現了保護隱私的數據計算，允許在不訪問明文的情況下對加密數據進行計算。

●通過授權數據所有者保留對其資訊的控制，同時受益於安全的數據計算，NuLink 在隱私和實用之間取得了平衡。

通過結合對數據隱私的堅定承諾，和使用 Zero-Knowledge Proof, PRE，IBE, ABE 和 FHE 等先進技術的實施，NuLink 將會在數據安全和隱私方向深耕未來。

對數據可用性、安全數據共享和保護隱私的數據計算的關注使 NuLink 成為行業的領導者。有了 NuLink，個人可以相信他們的數據受到保護，與授權方安全地共享，並以最大的隱私進行處理。

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