分析歷史大數據 量化資訊 決策致勝

在如今的大數據時代，讓歷史資料對當下投資策略做出貢獻的「量化投資」模式，也擁有更大的發揮空間。策略雲共同創辦人兼行銷長林佑翼用中西醫理論來比喻，以經驗投資就是中醫，運用科學、數據來投資就是西醫；而量化投資，則是透過股票歷史回測系統，以數據、歷史建立模式，達到投資人的期望值跟勝率。

林佑翼說明，高勝率低報酬、低勝率高報酬，是量化投資的基本概念。它藉由回測資料找出有效的模式，設計出期望值與勝率。投資人只需嚴守紀律、徹底執行，不需要知道為什麼這個模式奏效，而是直接掌握勝率、期望值，透過大數據、量化，來協助投資人尋找投資機會。

記取經驗 策略來自於歷史的回測

策略雲團隊是由金融、資工、電機、市場行銷人才組成。策略雲透過回測股票歷史數據，來驗證投資方式出來的結果，也因此策略雲可以做到的，是進場做多、商品分類、策略選擇、回測報告。

林佑翼以生技類股來舉例，投資人買股，不見得了解每一個產業，也因此投資人可以依照不同的需求來買股。比如，(1) 策略投資：跟著董監事持股比例多寡買股、(2) 籌碼投資：跟著主力券商買股；策略雲提供多種量化投資的參考方式，讓投資人選擇使用。

策略雲目前有 34000 種策略模式，2016 年 8 月底，已有 2244 人使用策略雲這個平台，至 2016 年底，也已有 5 萬個投資策略被分析過。如此這般的金融科技投資模式目前仍是非主流，使用者多為 25~35 歲的投資人，男女占比為 4：1。策略雲未來期望，能再前進一步來為投資人提出投資建議。

林佑翼說，當初創辦策略雲，是因為他熱愛投資，並且認為量化投資是未來的趨勢，希望能透過金融科技、運算技術，來協助投資人進行投資方式的判斷與參考。不過由於量化投資是一個相對較新的概念，現階段推廣到普及也較為困難，林佑翼希望能先為投資人建立概念：運用量化投資，在投資賺錢之前，先去看風險，如此一來，就能夠透過蒐集到的歷史回測資料，注意到數據中隱藏的秘密。